Context Codec: Verifiable Commitment-Level Context Compression — arXiv:2605.17304
核心贡献¶
本文提出 Context Codec，首个承诺级别（Commitment-Level）的 LLM 上下文压缩框架。核心洞察：LLM 上下文不仅是 token 序列，更是承诺集合——包含目标、约束、决策、偏好、工具结果、检索证据、产物和安全边界。
现有上下文管理方法（截断、检索、摘要、记忆系统、token 级提示压缩）很少明确指定哪些语义承诺必须保留，以及如何衡量其保存情况。
Context Codec 方案： - 承诺级别压缩框架，区分并保留关键语义承诺 - 可验证的压缩保真度评估 - 在压缩上下文中追踪承诺满足情况
为什么重要¶
长时域对话中，上下文管理直接影响 Agent 的长期目标追踪和决策一致性。传统方法可能导致关键承诺在压缩中丢失，影响系统可靠性。Context Codec 通过形式化承诺概念，为压缩提供了理论基础。
与端侧/移动端相关性¶
- 长时域 Agent 的可靠性：承诺追踪对端侧 Agent 的多轮交互尤为重要
- 可验证性：形式化框架提供压缩保真度的可验证保证
- 资源受限场景：精确的承诺保留避免不必要的上下文保留，降低内存需求
承诺类型¶
| 承诺类型 | 描述 | 压缩敏感度 |
|---|---|---|
| 目标承诺 | 任务目标、预期结果 | 高 |
| 约束承诺 | 硬约束、规则边界 | 高 |
| 决策承诺 | 已做决策及理由 | 中 |
| 偏好承诺 | 用户偏好、系统设置 | 中 |
| 工具承诺 | API 结果、检索内容 | 低 |
参考文献¶
（参考文献待从原文补充）